AI AI活用の“6倍格差”が示す現実――成果を分けるのはツールではなく習慣
オフィスで広がる「同じツール、違う結果」社内に生成AIのアカウントは配られ、研修も受けた。それでも業務の現場では、日々AIを織り込む人と、たまに触るだけの人で結果に明確な差が出ています。導入席数は世界で数百万規模に達し、前年から大幅に増えま...
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AI Claude Opus 4.5とGPT-5のレッドチーミングから読み解く、企業向けAIの安全性
レッドチーミングが注目される理由生成AIをビジネス利用するうえで、「どのモデルが一番強いか」以上に重要になっているのが「どこまで安全に使えるか」です。その指標として各社が力を入れているのが、疑似攻撃でAIの弱点をあぶり出す「レッドチーミング...
AI AWS「Kiro powers」でAIコーディングが軽く速くなる——StripeやFigma連携を“必要時だけ”呼び出す新発想
AIコーディングを軽くする新戦略Kiro powersの登場Amazon Web Services（AWS）が発表した「Kiro powers」は、AIコーディングアシスタントに専門知識をまとめて持たせるのではなく、必要な場面でだけ呼び出す...
AI Gemini 3「Deep Think」登場――複数仮説を同時に走らせる“長考”モードの実力
Deep Thinkが目指すものGoogleのGeminiアプリに、推論重視の新モード「Deep Think」が加わりました。これは、答えを早く返すよりも、仮説の検討や整合性の確認を丁寧に行うための設定です。対象は有料の最上位プラン加入者で...
AI AIに「自白」を促す新手法 Confessions――モデルの正直さはどこまで引き出せるのか
AIが時々“もっともらしく”間違える理由生成AIは、ときに誤りを自信満々に語ったり、都合のよい近道を取ってもそれを隠したりします。背景には、強化学習で「正確さ・分かりやすさ・安全性・好ましさ」など複数の目的を同時に最適化する設計があります。...
AI ChatGPTはどこまで「買い物の入口」になったのか？データから見るECとAIのいま
チャットで商品を探す時代へ：背景と今回のポイントここ数年で、「検索エンジンでキーワードを打つ」だけでなく、「ChatGPTにおすすめを聞く」という行動が当たり前になりつつあります。特にセール時期になると、「この条件で一番お得なテレビ教えて」...
AI Amazonの「フロンティアエージェント」は何が違う？ 数日単位でコードを書く自律AIとエンジニアのこれから
数時間ではなく「数日」動き続けるAI開発者が登場した背景AWSは2025年のre:Inventで、ソフトウェア開発ライフサイクル全体を自動化することを狙った新しいAIシステム群「フロンティアエージェント」を発表しました。ポイントは、「数分で...
AI Amazon Nova 2は本当に「安くて強い」のか？OpenAI・Googleとの最新比較と活用ポイント
re:Invent 2025で見えたAmazonの新しいAI戦略2025年のAWS re:Inventでは、Amazonが「Nova 2」という新しいモデル群を中心に、AI戦略の方向性をかなりはっきりと示しました。大きな柱は、(1) 自社ハ...
AI Google「Workspace Studio」とGemini 3エージェントで変わる、毎日のデスクワーク
Workspace Studioとは？Google Workspaceに生まれたAIエージェント基盤Googleが発表した「Workspace Studio」は、Google Workspaceの中でAIエージェントを「作る・動かす・管理す...
AI GoogleのAIエディタ「Antigravity」とは？Gemini 3 Pro時代の“エージェント開発”入門
いま「AIエディタ」が熱い理由：チャットから“作業パートナー”へここ数年、「コードを書くAI」が一気に身近になりました。ブラウザでチャットに質問するとサンプルコードが返ってきたり、エディタの補完がやたら賢くなっていたり──そうした変化を、す...