AI 企業のAIコーディング導入が伸び悩む理由はモデルではなく「現場の設計」にある
企業のAIコーディング導入が期待ほど伸びない原因は、モデル性能ではなく「コンテキスト設計」と「ワークフロー再設計」にあります。本記事では、エージェント型開発で失敗しやすいポイント、成果を出すための情報の出し方、CI/CDでのガバナンス、パイロットの進め方と指標設計をわかりやすく解説します。
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AI AIエージェントは“会話の先”へ──企業の複雑業務を動かす実像と導入ポイント
AIエージェントが複雑な企業業務を実行する最新動向を整理。高価値人材の活用傾向、ワークフロー最適化の設計、権限と監査、計測KPIを具体例とともに分かりやすく解説。
AI AI活用の“6倍格差”が示す現実――成果を分けるのはツールではなく習慣
OpenAIレポートが示す「AI活用6倍格差」を解説。差を決めるのはツールではなく習慣。コーディング・分析・ライティングの伸び、非エンジニアの自動化、シャドーAI、カスタムGPTとデータ接続、実践ステップまで。
AI Claude Opus 4.5とGPT-5のレッドチーミングから読み解く、企業向けAIの安全性
AnthropicのClaude Opus 4.5とOpenAIのGPT-5を例に、レッドチーミング手法や攻撃成功率、評価指標の違いを整理し、エンタープライズAIの安全なモデル選定ポイントをわかりやすく解説します。
AI 2025年AIで押さえておきたい6つの変化──多様化するモデルと賢い付き合い方
2025年の生成AI動向を整理し、GPT-5やGemini 3、小型ローカルモデル、中国発オープンモデルの利点とリスクを比較しながら、ビジネスで安全かつ賢くAIを選ぶための実務的な視点を解説します。
AI AnthropicのClaudeエージェントSDKは「長時間動いても忘れないAI」を実現できるのか？
AnthropicのClaudeエージェントSDKが、コンテキスト制限による「物忘れ問題」を二段構えアーキテクチャでどう解決するのかを、仕組み・事例・活用法までわかりやすく解説します。
AI Claudeに何が起きたのか？Anthropicが明かした品質低下の原因とその裏側
Claudeの回答品質がなぜ低下したのか？Anthropic社が明かした3つの技術的失敗の全貌と、生成AIユーザーが知るべき教訓を丁寧に解説。
AI Claudeがついに文書編集に対応！AIと一緒にWord・Excel・PowerPoint・PDFを扱う時代へ
AnthropicのClaudeが新たにWord・Excel・PowerPoint・PDFの編集機能に対応。チャットを通じて直接資料を修正できるAIの進化が、業務効率化や働き方にどのような変化をもたらすのかを解説します。
AI Microsoft Office 365にAnthropicのClaudeが登場！生成AIの新しい競演が始まる
MicrosoftがOffice 365にAnthropicのClaudeを導入。OpenAIモデルと並行して利用可能になり、Word・Excel・PowerPoint・OutlookでAIを使い分けられる時代が到来。AIの多様性が働き方をどう変えるのかを解説します。
AI ユーザー同意を巡るAI業界の盲点：Anthropicのダークパターン問題を考える
AnthropicのAI「Claude」におけるダークパターン問題を解説。ユーザー同意の落とし穴、企業が抱えるリスク、透明性の重要性、そして私たちが取るべき行動についてわかりやすく整理しました。AI時代のデータ利用とプライバシーを考える記事です。