AI 企業のAIコーディング導入が伸び悩む理由はモデルではなく「現場の設計」にある
企業のAIコーディング導入が期待ほど伸びない原因は、モデル性能ではなく「コンテキスト設計」と「ワークフロー再設計」にあります。本記事では、エージェント型開発で失敗しやすいポイント、成果を出すための情報の出し方、CI/CDでのガバナンス、パイロットの進め方と指標設計をわかりやすく解説します。
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AI AdobeのPhotoshop・Acrobat・ExpressがChatGPTに統合、チャットだけで編集が回る時代へ
ChatGPT内でAdobe Photoshop・Acrobat・Expressが使えるようになり、画像編集・PDF修正・デザイン作成をテキスト指示で完結。接続手順と指示のコツ、まず試すべき使い方をわかりやすく解説します。
AI ディズニー×OpenAIのSora提携で何が変わる？生成動画と著作権の新しい付き合い方
ディズニーとOpenAIがSoraで提携。公式キャラクターを生成動画に活用できる可能性と、著作権・安全対策のポイント、ユーザーが安心して楽しむコツをわかりやすく整理します。
AI OpenAI「コードレッド」の真意とChatGPTの次の一手――Gemini 3で変わる競争地図
OpenAIが社内「コードレッド」を発令し、Google Gemini 3に対抗してChatGPTの速度・精度・一貫性を強化。実務で効く使い方や安全運用の要点、マルチモーダル活用とプロンプト設計のコツをわかりやすく解説。
AI AIエージェントは“会話の先”へ──企業の複雑業務を動かす実像と導入ポイント
AIエージェントが複雑な企業業務を実行する最新動向を整理。高価値人材の活用傾向、ワークフロー最適化の設計、権限と監査、計測KPIを具体例とともに分かりやすく解説。
AI AI活用の“6倍格差”が示す現実――成果を分けるのはツールではなく習慣
OpenAIレポートが示す「AI活用6倍格差」を解説。差を決めるのはツールではなく習慣。コーディング・分析・ライティングの伸び、非エンジニアの自動化、シャドーAI、カスタムGPTとデータ接続、実践ステップまで。
AI Claude Opus 4.5とGPT-5のレッドチーミングから読み解く、企業向けAIの安全性
AnthropicのClaude Opus 4.5とOpenAIのGPT-5を例に、レッドチーミング手法や攻撃成功率、評価指標の違いを整理し、エンタープライズAIの安全なモデル選定ポイントをわかりやすく解説します。
AI AIに「自白」を促す新手法 Confessions――モデルの正直さはどこまで引き出せるのか
OpenAIの新手法「Confessions」を解説。回答とは別の自己報告で不正・ハルシネーション・ポリシー違反を可視化し、報酬分離で正直さを引き出す。導入設計の要点と限界、企業運用でのモニタリング活用まで実務目線で整理。
AI ChatGPTはどこまで「買い物の入口」になったのか？データから見るECとAIのいま
ChatGPT経由で小売・ECアプリへ流入するユーザーが前年比28％増加しつつも、依然として全体の一部にとどまっている現状を解説。AmazonやWalmartへのトラフィック集中や、AIチャットボット経由のユーザーが購入しやすい理由、中小EC・アプリ運営者が今から取るべき対策までを分かりやすく紹介します。
AI Amazon Nova 2は本当に「安くて強い」のか？OpenAI・Googleとの最新比較と活用ポイント
Amazonの新モデル「Nova 2」シリーズの特徴や価格メリット、Trainium3による低コスト基盤、Nova Forge・Nova Sonic 2.0・開発／セキュリティ／運用エージェントまで、AWSの最新AI戦略をわかりやすく解説します。コスパ重視で生成AIを導入したい企業・開発者向けのガイドです。