Adobe YouTubeが描く2026年の世界線は「AIと個人のエンパワーメント」が鍵になる
YouTubeが発表した2026年の新戦略を解説。生成AIによるゲーム制作や対話型視聴機能、AIスロップ・フェイク対策など、テクノロジーが変える動画プラットフォームの未来と影響をわかりやすく紐解きます。
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AI 巨大テック企業がウィキペディアに資金提供を始めた本当の理由
AmazonやMetaなどのAI巨人が、なぜ今ウィキペディアと有料契約を結ぶのか？高品質な学習データの確保と、AI検索によるトラフィック減少への対抗策という両者の思惑を解説。AI時代のデータ利用とウェブの未来を読み解きます。
AI 【失敗しない】AIボイスレコーダー3選比較｜議事録・メモを自動化する最強の相棒はどれ？
議事録作成を自動化したい人必見！Notta Memo・ZENCHORD1・PLAUD NOTEの最新AIボイスレコーダー3選を徹底比較。価格や特徴、評判からあなたに最適な1台が分かります。失敗しないガジェット選びで、仕事の生産性を劇的に向上させましょう。
サーバー エックスサーバーでAI学習を拒否可能に。自分のサイトデータを守るべきか、活かすべきか
エックスサーバーの新機能「AIクローラー遮断設定」を解説。AIによる自サイトデータの無断学習やサーバー高負荷リスクを防ぐ方法、ブロックすることのメリット・デメリット、今後のAI検索時代を見据えた判断基準まで、サイト運営者が知るべき重要ポイントを網羅しています。
AI AppleがSiriの頭脳にGoogle Geminiを選んだ真意と影響
Appleが次世代Siriの基盤モデルとしてGoogle Geminiを採用。OpenAIではなくGoogleを選んだ決定的な理由、iPhoneユーザーへの影響、そしてAI業界の勢力図に与える変化について詳しく解説します。
AI Google翻訳が「ニュアンスまで訳す」方向へ Geminiで変わる文章翻訳とライブ通訳
Google翻訳にGeminiが統合され、慣用句やスラングも自然に翻訳へ。ヘッドホンでのリアルタイム音声翻訳ベータも登場し、声の抑揚やリズムまで伝える方向に進化します。
AI 企業のAIコーディング導入が伸び悩む理由はモデルではなく「現場の設計」にある
企業のAIコーディング導入が期待ほど伸びない原因は、モデル性能ではなく「コンテキスト設計」と「ワークフロー再設計」にあります。本記事では、エージェント型開発で失敗しやすいポイント、成果を出すための情報の出し方、CI/CDでのガバナンス、パイロットの進め方と指標設計をわかりやすく解説します。
AI OpenAI「コードレッド」の真意とChatGPTの次の一手――Gemini 3で変わる競争地図
OpenAIが社内「コードレッド」を発令し、Google Gemini 3に対抗してChatGPTの速度・精度・一貫性を強化。実務で効く使い方や安全運用の要点、マルチモーダル活用とプロンプト設計のコツをわかりやすく解説。
AI AIエージェントは“会話の先”へ──企業の複雑業務を動かす実像と導入ポイント
AIエージェントが複雑な企業業務を実行する最新動向を整理。高価値人材の活用傾向、ワークフロー最適化の設計、権限と監査、計測KPIを具体例とともに分かりやすく解説。
AI Gemini 2.5のTTSが大幅進化――表現力・話速制御・会話品質で「使える音声」へ
GoogleのGemini 2.5 TTSが大幅進化。表現力と話速コントロール、マルチスピーカーの自然さが向上。Flash/Proの使い分け、実践ポイントとユースケース、短尺検証から量産までの手順をわかりやすく解説。